Belegen Sie einen Satz mit einer Quelle, die das wirklich sagt
Senden Sie die Aussage, die Ihr Modell gerade geschrieben hat. Sie erhalten eine echte Publikation, die gedruckte Seite, auf der die Aussage steht, und die Passage selbst — oder ausdrücklich keinen Treffer, wenn nichts im Korpus sie stützt.
Warum Ähnlichkeitssuche nicht reicht
Vektorsuche liefert Dokumente zum selben Thema. Das ist eine andere Frage als die, ob ein Dokument genau diesen Satz stützt — und in der Lücke zwischen beiden entstehen erfundene Zuschreibungen. Eine Studie zur Bildschirmzeit von Zwölfjährigen passt thematisch perfekt zu einer Aussage über Vorschulkinder und kann sie trotzdem nicht belegen. Belegen heißt, die zweite Frage zu beantworten — mit einer Seite, die man aufschlagen kann.
Was mit einer Aussage passiert
- 1
Volltextsuche im Korpus
Nicht in Metadaten — im Text der Dokumente selbst, aufgeteilt nach gedruckten Seiten.
- 2
Die Passage wird an der Aussage gemessen
Nicht am Thema. Dasselbe Phänomen in einer anderen Population wird niedriger bewertet — und das wird auch so gesagt.
- 3
Sie bekommen die Seite, nicht das PDF-Blatt
Die auf der Seite gedruckte Zahl — die, auf der jemand landet, der die Fußnote nachprüft.
POST /api/ext/find-source
Bis zu 60 Aussagen pro Anfrage. Das Feld hint trägt das Thema der Arbeit und macht aus der Frage „Stützt das den Satz?“ die Frage „Könnte jemand, der diese Arbeit schreibt, das zitieren?“.
curl -s -X POST https://cytado.com/api/ext/find-source \
-H "Authorization: Bearer $CYTADO_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"items": [
{
"id": "a1",
"claim": "Procrastination is accompanied by guilt and psychological discomfort.",
"hint": "procrastination among university students"
}
],
"langs": [
"en"
],
"harvestOnMiss": false
}'Was „kein Treffer“ bedeutet
found: false heißt, dass der Korpus nichts enthält, was diese Aussage stützt — und genau das geben wir zurück, statt den nächstbesten Treffer als Antwort auszugeben. Kein Treffer ist kostenlos. Wenn wir Quellen zu einem Thema beschaffen sollen, das wir noch nicht haben, ist das ein eigener, bewusster Aufruf: harvestOnMiss dauert Minuten statt Sekunden und wird gesondert abgerechnet, weil der Aufbau eines Korpus für ein neues Thema zwei Größenordnungen mehr kostet als eine Antwort aus einem bestehenden.
FAQ
- Was ist der Unterschied zu einer Vektordatenbank?
- Eine Vektordatenbank findet ähnlichen Text. Wir prüfen, ob eine bestimmte Passage eine bestimmte Aussage stützt, und liefern die gedruckte Seitenzahl, damit ein Mensch die Zuschreibung nachprüfen kann.
- Was, wenn der Korpus mein Fachgebiet nicht abdeckt?
- Sie erhalten ein klares „kein Treffer“, kostenlos, und können für dieses Thema eine Beschaffung auslösen. Der Korpus ist gemeinsam: Ein einmal erschlossenes Thema bleibt für alle erhalten.
- Bekomme ich den Volltext?
- Einen kurzen Auszug im Rahmen des Zitatrechts plus einen Link zum Original. Bei mehr als der Hälfte des Korpus öffnet dieser Link den Volltext, weil es sich um Open-Access-Publikationen handelt.
Testen Sie es an Ihrer schlimmsten Halluzination
Nehmen Sie einen Satz, den Ihr Modell mit einer selbstsicheren Quellenangabe versehen hat, und sehen Sie nach, ob überhaupt etwas Echtes dahintersteht. 100 kostenlose Prüfungen mit einem Testschlüssel.
Konto erstellenSie suchen etwas anderes? Quellenangaben prüfen · Ein ganzes Literaturverzeichnis · Überblick über die gesamte API