Czym to się różni od bazy wektorowej?

Baza wektorowa znajduje tekst podobny. My sprawdzamy, czy konkretny fragment potwierdza konkretne twierdzenie, i zwracamy numer drukowanej strony, żeby człowiek mógł to sprawdzić.

Co, jeśli korpus nie pokrywa mojej dziedziny?

Dostajesz jawne braki trafień, bezpłatnie, i możesz uruchomić dociąganie dla tego tematu. Korpus jest wspólny, więc raz pobrane zagadnienie zostaje dla wszystkich.

Czy dostanę pełny tekst?

Krótki cytat w ramach dozwolonego użytku plus odnośnik do oryginału. Przy ponad połowie korpusu ten odnośnik otwiera pełny tekst, bo są to publikacje otwarte.

Oprzyj zdanie na źródle, które naprawdę to mówi

Wysyłasz twierdzenie, które właśnie napisał Twój model. Dostajesz prawdziwą publikację, numer drukowanej strony, na której to stoi, i sam fragment — albo jawny brak trafienia, gdy korpus nie ma czym tego poprzeć.

Odbierz klucz testowy Dokumentacja

Dlaczego samo wyszukiwanie nie wystarcza

Wyszukiwanie wektorowe zwraca dokumenty o tym samym temacie. To inne pytanie niż „czy ten dokument potwierdza TO zdanie” — i właśnie w odstępie między nimi powstaje zmyślona atrybucja. Praca o czasie ekranowym dwunastolatków jest tematycznie idealna dla tezy o przedszkolakach i wciąż nie może jej poprzeć. Ugruntowanie to odpowiedź na to drugie pytanie, podana ze stroną, którą czytelnik może otworzyć.

Co dzieje się z twierdzeniem

1
Wyszukiwanie pełnotekstowe
Nie po metadanych — po treści dokumentów, rozbitej na drukowane strony.
2
Ocena fragmentu wobec tezy
Nie wobec tematu. To samo zjawisko w innej grupie dostaje niższą ocenę i mówi o tym wprost.
3
Numer strony, nie kartki w PDF-ie
Ten wydrukowany na stronie — na który trafi czytelnik sprawdzający przypis.

POST /api/ext/find-source

Do 60 twierdzeń w jednym żądaniu. Pole hint niesie temat pracy i zmienia pytanie z „czy to potwierdza zdanie” na „czy ktoś piszący TĘ pracę mógłby to zacytować”.

curl -s -X POST https://cytado.com/api/ext/find-source \
  -H "Authorization: Bearer $CYTADO_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
  "items": [
    {
      "id": "a1",
      "claim": "Prokrastynacji towarzyszy poczucie winy i dyskomfort psychiczny.",
      "hint": "prokrastynacja u studentow"
    }
  ],
  "langs": [
    "pl"
  ],
  "harvestOnMiss": false
}'

Pełna dokumentacja, wszystkie pola i kody błędów →

Co znaczy brak trafienia

found: false znaczy, że korpus nie ma czym poprzeć tego twierdzenia — i zwracamy to zamiast najbliższego dopasowania podanego jako odpowiedź. Brak trafienia jest bezpłatny. Jeśli chcesz, żebyśmy dociągnęli źródła do zagadnienia, którego jeszcze nie mamy, to osobna i świadoma decyzja: harvestOnMiss trwa minuty, nie sekundy, i rozlicza się odrębnie, bo zbudowanie korpusu dla nowego tematu kosztuje dwa rzędy wielkości więcej niż odpowiedź z gotowego.

FAQ

Czym to się różni od bazy wektorowej?: Baza wektorowa znajduje tekst podobny. My sprawdzamy, czy konkretny fragment potwierdza konkretne twierdzenie, i zwracamy numer drukowanej strony, żeby człowiek mógł to sprawdzić.
Co, jeśli korpus nie pokrywa mojej dziedziny?: Dostajesz jawne braki trafień, bezpłatnie, i możesz uruchomić dociąganie dla tego tematu. Korpus jest wspólny, więc raz pobrane zagadnienie zostaje dla wszystkich.
Czy dostanę pełny tekst?: Krótki cytat w ramach dozwolonego użytku plus odnośnik do oryginału. Przy ponad połowie korpusu ten odnośnik otwiera pełny tekst, bo są to publikacje otwarte.

Sprawdź to na najgorszej halucynacji

Weź zdanie, do którego Twój model dopisał pewny siebie przypis, i zobacz, czy stoi za nim cokolwiek prawdziwego. 300 darmowych sprawdzeń kluczem testowym.

Załóż konto

Szukasz czegoś innego? Sprawdź · Cała lista źródeł · przegląd całego API